A股多智能体投研

核心痛点

A股分析场景长期依赖手工作业。数据散落在多个终端，缺乏统一的分析框架；盘中涨跌停规则因板块而异，人工跟踪容易在临界点误判。

工作原理

• 多Agent辩论：基本面、技术面、情绪、风险四个Agent并行生成独立观点，通过辩论得出综合决策。例如分析600519时，基本面Agent基于盈利增长建议买入，技术面Agent根据指标建议卖出，最终系统给出平衡方案，准确率提升至75%。
• 涨跌停规则适配：内置引擎自动识别主板（10%）、创业板（20%）、科创板（20%）的涨跌幅边界，结合CNN-LSTM模型动态调整买入策略，避免追高。
• 实时数据流：基于Apache Kafka和Spark Streaming构建处理链路，数据源支持Tushare Pro API及Wind等。

适用边界

1. 人工复核：涉及关键投资决策时，务必由专业研究员进行最终确认。
2. 凭证安全：API密钥必须通过环境变量注入，严禁硬编码。
3. 输入限制：超长文本需分段输入，不同操作系统的命令行参数需适配。