AI 服务提案审计
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技能介绍
提案里常见的隐性问题
AI 服务提案通常把交付能力写得含糊:交付物是什么格式、数据从哪来、验收标准怎么判定、改几轮、哪些平台限制没写清,全部留给了客户想象。价格测算同样容易漏项,第三方费用、平台扣点、加急成本、退款风险往往不在任何一栏里。按原稿发出之后,返工成本和争议空间都会放大。
这个技能把提案当作商业交付文档来审,而不是营销文案。
技能如何工作
核心能力是分离事实与假设,全程不做任何承诺:
- 结构化抽取:提取客户目标、交付物、输入条件、截止时间、预算、修改条款、验收标准、数据源、权属条款与平台约束。
- 缺失标记:关键事实缺失时统一标记为
NEEDS_CONFIRMATION,绝不补造客户信息、资质、案例、数据访问权限或交付能力。 - 按评分表审查:套用
references/review-rubric.md中的 rubric 逐项比对。 - 固定输出:按顺序产出
Decision、Missing facts、Risk table、Scope and acceptance repair、Pricing check、Safer proposal、Send checklist。 - 合规替代:若请求涉及违规、欺骗、侵权、不安全或侵犯隐私的内容,拒绝该部分并给出合规替代方案。
Decision 只能三选一:READY_TO_SEND、REVISE_BEFORE_SEND 或 DECLINE_OR_ESCALATE,并附一句理由。风险表使用 high / medium / low 三档严重度,不暗示数值确定性。验收修复会把模糊交付物改写为可观测的输出,写清数量、格式、数据源边界、截止时间、修改轮次、排除项与验收标准。定价检查只列出被遗漏的劳动、平台费、税费、第三方成本、修改风险、加急与退款敞口,缺少成本输入时不给最终报价。
适用边界
- 不提交、发送、发布、接受、购买、支付或签署任何内容
- 不处理密码、验证码、证件、支付凭据或客户隐私数据
- 不给出专业法律或税务结论
- 不复制用户无权使用的版权材料
- 收入、排名、转化率、交付时间等声明一律视为未经验证
- 需要结构化录入表单时使用
assets/proposal-intake.md
使用场景
- 收到客户发来的 AI 项目需求,在正式报价前核查提案中缺失的数据源、验收标准与修改条款
- 客户发来一份 AI 集成服务提案草稿,需要判断能否直接回复,还是先补全权属与平台约束说明
- 撰写 AI 服务投标响应时,需要把模糊的交付物改写成数量、格式和验收标准明确的输出清单
- 团队内部评审 AI 采购方案时,需要列出被遗漏的第三方成本与退款风险,供商务确认后决定
适合人员
- AI 服务销售顾问,需要在提案发出前核查缺失信息和定价敞口,避免承诺无法兑现的交付内容
- 交付项目经理,需要在合同谈判前把验收标准、修改轮次和排除项写清楚,减少交付争议
- 商务报价专员,需要在报价前核对平台费、税费和第三方成本,避免漏算导致亏损