AI 服务报价预检 Lite

解决 AI 服务报价中的范围含糊问题

在交付 AI 服务或大模型开发项目时，初期的报价与需求确认往往充满陷阱。客户目标、具体交付物、修改次数上限以及验收标准如果缺乏明确界定，后期极易引发返工与商业纠纷。audit-service-proposals-lite 作为一个轻量级的首轮筛查工具，专门用于识别报价简报中的范围漏洞。它不会输出一份完整的商业、法律或合规审计报告，而是精准定位那些因信息缺失或表述不当导致的风险点。

预检机制与核心工作流

该技能的工作流程非常聚焦，分为五个关键步骤：

1. 提取核心要素：快速识别客户目标、交付物、客户输入、截止日期、修改限制、排除项及验收标准。
2. 标记缺失事实：遇到缺失的必要信息时，一律标记为 NEEDS_CONFIRMATION，绝不虚构客户事实、凭证或交付能力。
3. 应用快速检查：引入 references/quick-gate.md 中的规则进行快速校验。
4. 重写风险字段：仅针对范围、输入、修订和验收相关的语言进行安全化重写，使其更严谨。
5. 拒绝违规请求：若发现欺骗性、侵权、不安全或违反平台政策的请求，直接拒绝该部分并建议合规替代方案。

Lite 版边界与安全准则

最终的输出严格限定在四个结构化模块内：Preflight status（从三个状态中选一）、Missing facts（列出待确认项）、Scope repair（包含 Original issue、Why it matters 和 Safer wording 的修复表格）、Before-send checklist（发送前人工确认清单）。

在使用该技能时，必须严格遵守以下边界：

• 绝不计算或推荐最终价格。
• 绝不声称已完整检查平台规则、隐私、所有权、税务或法律要求。
• 绝不代写完整的替代报价单，仅修复上述狭窄字段。
• 绝不处理密码、验证码、身份证件或支付凭证等敏感数据。
• 对于收入、转化率、排名或交付速度等承诺，在没有证据的情况下均视为未验证。