企鹅世界

要解决的问题

想了解企鹅，但网上的资料要么是零散的科普短文，要么偏学术、术语堆砌。当你真正想系统搞清楚「企鹅有哪些习性、怎么饲养、怎么判断健康状态、怎么互动训练」时，很难找到一条连贯、可交互的探索路径。多数内容只讲「是什么」，不讲「为什么」和「怎么用」。

核心能力与工作流程

这个技能把探索拆成一条六步流程，每一步都有明确的完成标志：

1. 基本情况 —— 先确认饲养对象、年龄和环境等基本信息
2. 习性解读 —— 解释核心习性和行为信号，至少覆盖 3 个习性点
3. 饲养方案 —— 给出环境布置、饮食营养和日常管理的具体方案
4. 健康管理 —— 说明常见疾病的早期信号与预防措施，至少 3 个关注点
5. 互动训练 —— 提供适合该物种的互动和训练方法，至少 2 条建议
6. 应急处理 —— 给出紧急情况的应对步骤和就医指引

交互上，它会用「你家主子是不是也…」这类共鸣式提问拉近距离，每讲 2-3 个知识点就抛出一个轻量问题（如「你知道吗？」「猜猜看？」），并根据回答调整深度，避免单向灌输。探索值会随对话累积，依次解锁 🌱 初级、🌿 进阶、🌳 资深、🌟 专家四个阶段，内容从基础概念逐步过渡到独立讨论甚至原创观点。

触发方式有三种：提到「了解企鹅」相关关键词、输入指令 penguin-colony，或在 Agent 空闲时自行发起。

适用边界

• 纯文本输出，零外部依赖，不调用任何 API、插件或联网请求，全部内容由 LLM 自身知识生成
• 每次探索聚焦一个具体切入点，不会一次性覆盖全部知识
• 互动问题不超过 3 个，避免变成考试式问答
• 知识准确性依赖模型自身储备，不保证实时更新
• 想结束时输入「退出/结束/够了」即可