腾讯 CD-GPT 生成式生物基础模型

解决的问题

当工程师要在腾讯健康组学平台上运行 CD-GPT Collection (Nextflow) 时，常见麻烦不是模型能力，而是命令边界、鉴权配置和名称冲突：合集 AppId 不能直接 omics run，子应用 AppId 需要准确，C 端体验配额可能阻断，项目已有同名应用会导致 DUPLICATE_APP_NAME，本地生成文件还需要先上传到 COS。这个技能把上述约束收敛成一条固定流程，避免越权调用或参数拼错。

技能如何工作

该技能只服务 CD-GPT Collection (Nextflow) 两个 Nextflow 子应用：正向翻译生成 与 逆向翻译生成。核心步骤包括：

• CLI 与鉴权检查：确认 omics 可用，执行 whoami 与 config show，必要时引导 omics login 或配置 Region / ProjectId / EnvironmentId / CosBucketName。
• 子应用匹配：从硬编码清单中选择 CD-GPT_translation_generation 或 CD-GPT_reverse_translation_generation，不使用合集 AppId。
• 运行前确认：检查同名应用、确认 --public-app-name、--nf-version、--input，C 端用户还会做配额检查。
• 执行与排障：调用 omics run，遇到孤儿应用、缺失 NF 版本、参数合并失败或鉴权失败时给出对应处理建议；若输出包含 outdir，完成后提醒查看结果目录。

适用边界

该技能面向 CD-GPT 生物序列翻译/生成类任务，尤其是 DNA、RNA、蛋白质序列相关的正向与逆向翻译流程。它不替代通用组学任务技能，不能运行本合集以外的应用；涉及本地文件输入时，需要用户指定 COS 路径并确认上传。