面试题生成器

解决什么问题

从简历出题，最常见的问题是失真：LLM 根据通用经验追问“你做过的XX系统”，候选人其实没做过；或者一套题套所有级别，实习生被问架构权衡。本技能的目标是让每一道题都能在简历里指到具体项目、技能或课程，减少凭空发挥的空间。

核心能力与工作方式

入口文件只做触发判定、参数澄清和流程路由。真正的流程在 references/workflow.md 中定义为 8 步，出题前需按固定顺序读取工作流、题型分类、能力维度映射和提示词模板。

触发后会先做一次性参数澄清，确认岗位方向、级别、面试形式、侧重点和输出格式。默认值从简历推断，用户可回选项或自然语言修改。

题目分两套：电话面偏快速筛选，关注动机、沟通、基础与可用性；线下面偏深度考察，关注项目深挖、技术深度、行为和实操。两套题目不重复。客观题会附参考答案或评分要点；行为与项目题用评分锚点，而不是标准答案。

输入处理上，文件简历会先跑 scripts/parse_resume.py 得到结构化 JSON，同时仍需直接读取原件，因为部分导出 PDF 的文字顺序可能错乱。用户直接粘贴文本时跳过解析。输出默认写入 interview-output/，不改原始简历。

边界与注意点

五条 NEVER 约束写在流程里：不编造简历内容，信息不足时标注“需候选人补充”；不把联系方式等隐私写入题库正文；区分电话面与线下面；客观题必须给答案或评分要点；难度与级别匹配。

本技能只处理面试官出题，不做简历撰写润色、求职者模拟陪练、背景调查、薪酬谈判或 offer 决策。简历解析脚本依赖 pdfplumber、pymupdf、python-docx，环境受限时需按提示手动安装依赖。