获客挖掘机

解决什么问题

抖音的流量在评论区，而不在搜索框。真正有意向的用户会在对标账号的爆款视频下面留言：“怎么买”“求带”“私我”“靠谱吗”。这些需求信号公开可见，但要规模化拿到并不容易：人工翻评论太慢，现有工具要么登录风控，要么只给关键词热度，拿不到具体的人。

原生大模型也无法直接访问抖音平台。它没有内置的抖音评论抓取能力，更不能替你登录、私信或关注。结果是：营销团队明知评论区有线索，却缺少一条可自动化的“关键词 → 视频 → 评论 → 客户”链路。

技能如何工作

本技能把获客拆成两段式流水线，用视频 ID（aweme_id）串联：

• 步骤 1 · 关键词搜索：search-cli.js --keyword <词> 定位候选视频，返回 aweme_id、链接、作者、点赞数与评论数。--sort 1 按最多点赞排序，适合截流竞品爆款。
• 步骤 2 · 拉取评论：comment-cli.js --url <aweme_id> 直接传步骤 1 返回的 ID 即可，不必拼完整 URL。输出里每条评论对应一位潜在客户，含 user_nickname、user_uid、ip_label、text、create_time、digg_count。
• 步骤 3 · 筛选高意向：在 text 中命中“求带 / 怎么买 / 求推荐 / 多少钱 / 哪里买 / 私我 / link / 微信 / 靠谱吗”等信号，优先导出。

辅助入口同样围绕这条主链路：post-cli.js 拉博主公开作品挑高互动视频，hot-cli.js 看实时热榜反推关键词。获客主链路始终是 search → comment。

拿到 JSON 后可映射为客户档案：昵称、唯一 ID、地区、需求痛点、互动热度、触达时间，再整理成 CSV 对接 CRM 或销售跟进。

适用边界与注意点

能做：抓取抖音公开搜索结果与公开评论，不登录、不私信、不关注、不点赞，仅需 Node.js 与一个只读 GUAIKEI_API_TOKEN。搜索与评论是实时公开数据，同一关键词不同时刻返回结果可能不同，属数据源特性；接口有频次限制，建议合理设置 --limit 与调用间隔，代码已内置失败重试。

不能做：不支持快手、视频号等非抖音平台；不提供手机号、微信号等隐私字段，公开数据不含，禁止编造；不处理需要登录或越权操作的场景。评论含用户公开身份信息（昵称、uid、sec_uid、IP 地区），默认落盘到 logs/。使用方应遵守《个人信息保护法》，导出时脱敏、限定留存期限、仅用于授权场景，禁止汇聚后二次贩卖或用于骚扰。

完整串联示例

示例：以装修获客为例，先用 search-cli.js --keyword 装修 --sort 1 找到抖音上点赞最多的装修相关视频，拿到 aweme_id；再用 comment-cli.js --url <aweme_id> 拉取该视频全部公开评论，按“怎么装”“求推荐”“多少钱”等关键词筛选高意向用户；最后将筛选出的用户昵称、地区、评论内容整理为 CSV，直接导入 CRM 或分配给销售跟进，实现从抖音公域评论到私域线索的闭环。