清洗可视化一步到位

先把脏数据收拾干净

拿到一份格式混乱的 Excel 或 CSV 时，真正的麻烦往往不是画图，而是画图之前那轮清理：空值该不该删、重复行有多少、日期字段为什么是文本、某列存的是数字还是字符串。手动在 Excel 里点点点，既耗时又容易在口径上出问题——等你终于把数据洗干净，最初的分析目标可能已经忘了。

这个技能要解决的是「清洗 → 出图」这段流程里的反复劳动。你丢给它一份 CSV、Excel、表格文本或数据库导出，它会先处理数据，再基于清洗后的字段特征推荐合适的图表，最终渲染成单文件 HTML，双击即可打开。

它是怎么工作的

核心能力：

• 识别缺失 / 重复 / 类型错误三类常见问题
• 执行去空、去重、类型转换，并标注异常值
• 清洗完成后，按字段特征（类别、时间、地区等维度，数值等度量）自动推荐饼图、柱状图、折线图等图表类型

工作流程大致分四步：

1. 接收数据：没有数据时会先反问数据来源、字段含义与目标
2. 理解结构：区分维度与度量，与你确认图表目标与口径
3. 输出清洗报告：先列处理项清单（如「去重 12 行 / 补类型 3 列 / 标异常 2 处」），再做图表选型
4. 生成视图：产出引入 ECharts 或 Chart.js CDN 的单文件 HTML，内置悬停提示、图例筛选、缩放、导出 PNG，移动端响应式

最后还有一轮自检：口径一致、无遗漏项、标题与单位清晰、颜色区分度足够、无重叠遮挡。

注意点与适用边界

• 不编造、不篡改数据：缺失就标注「数据缺失」，不估算填充；缺字段会先问，不会自行脑补
• 大数据量下考虑采样、聚合或虚拟滚动，避免页面卡顿
• 时间数据会明确时区与统计口径（累计 / 同比 / 环比）
• 图表字体显式指定中文字体栈，防止乱码
• 输入需为结构化或半结构化数据；纯非结构化文本要先抽取成表格
• 不连接实时数据库，定位是「轻量快速出可交互视图」，不替代专业 BI 平台