Lerim 编码代理记忆提取器

会话痕迹的重用困境

在使用 Claude Code、Codex CLI、Cursor 或 OpenCode 等编码代理时，每一次运行都会留下大量的执行痕迹（traces）。然而，这些原始日志往往过长、噪音太多，且高度依赖特定的平台或运行环境，导致下一个代理实例很难直接复用这些上下文。项目决策、架构调整和关键踩坑经验往往在会话结束后就丢失了，重新构建上下文成本极高。

提取持久记忆的核心机制

Lerim 技能旨在解决这一痛点。它能够监听上述主流编码代理的会话过程，从中提取出具有持久价值的项目记忆（durable project memory）。

• 会话监控：持续追踪 Claude Code、Codex CLI、Cursor 和 OpenCode 的运行状态。
• 记忆提取：过滤掉冗长且无关的执行噪音，提炼出项目级的持久记忆。
• 本地存储：将提取出的记忆保存为本地的可复用 Markdown 文件，方便后续代理直接读取和继承上下文。

适用边界与注意事项

• 环境依赖：使用该技能需要 Python 3.10+ 环境，官方推荐配置 Docker 以获得最佳体验。
• 数据清洗：由于不同平台的 traces 格式各异，提取过程需要依赖 clean_to_lerim_jsonl.py 等脚本进行数据清洗和格式转换，以确保生成的 Markdown 具备良好的可读性和一致性。