企业AI场景选型

问题：企业 AI 落地的第一步是选对场景

很多团队在引入大模型时，直接跳到「选哪个模型」或「怎么接入 API」，却忽略了更前置的问题：到底哪些业务场景值得用 AI 改造。场景选错，后续的模型选型、工程投入、成本测算都会跟着跑偏——投入大量资源做一个高精度但业务价值低的 demo，是常见的踩坑路径。

技能如何工作

guoyiyi-v011-azure-ai 围绕「场景选型」这一环节展开，核心能力包括：

• 场景梳理：将企业现有业务流程拆解为候选 AI 场景，明确每个场景的输入、输出与业务目标
• 可行性评估：从数据可得性、任务复杂度、容错空间等维度判断场景是否适合当前技术条件
• 优先级排序：结合实施成本与预期收益，输出场景的推荐落地顺序

使用时，你只需将企业的业务背景、现有系统与目标描述提供给技能，它会基于结构化的方法论输出选型分析与建议。

适用边界

这个技能聚焦在决策阶段，不涉及模型微调、Prompt 工程或部署运维的具体实现。它给出的是基于方法论的分析框架，最终判断仍需结合企业内部的业务上下文与数据现状。