技能介绍

解决的问题

保险业务里的 Excel、CSV、JSON 数据经常要先清洗、统计、画图，再手工整理成报告。本技能把 EDA、缺失值处理、重复行检查、描述性统计、图表生成和报告导出串成固定流程，减少反复运行脚本和复制结果的成本。

工作方式

它支持 .csv、.xlsx/.xls、.json，自动尝试常见编码，Excel 默认读取第一个 Sheet。核心流程包括：

数据加载：识别编码、读取多 Sheet 中的第一个 Sheet
清洗统计：删除空行/重复行、填充缺失值、标记异常值、输出 summary.json
图表生成：自动生成柱状图、饼状图、折线图、条形图，保存到 charts/*.png
AI 洞察：基于 summary.json 生成 Prompt，调用 Kimi 或 DeepSeek 形成自然语言洞察
报告导出：用 export_report.py 生成 Word 报告，包含数据概览、清洗记录、统计分析、图表、AI 洞察和结论建议

适用边界

该技能适合中小规模表格型数据的标准化分析，不适合作为完整数仓建模、复杂统计建模或大规模实时分析方案。AI 洞察依赖外部大模型 API Key；运行需要 pandas、matplotlib、numpy、openpyxl、python-docx 等依赖。Excel 多 Sheet 场景默认读取第一个 Sheet，复杂公式、透视表或敏感字段需要人工确认。