客户指纹去重

解决什么问题

客户数据录入或批量导入时，常因人工疏忽或字段格式差异产生疑似重复记录。例如：

• 新建客户前没有自动查重，导致同一主体被多次建档
• 手动比对不同表格或系统导出的客户数据，耗时且易漏判
• 公司名带空白、后缀差异（如“有限公司”有无），手机号格式不一，导致系统无法识别为同一客户

技能如何工作

核心思路是将客户关键字段规范化后生成稳定的短指纹，用于本地快速比对。

1. 字段规范化：公司名去除空白字符与常见后缀；手机号仅保留数字；统一社会信用代码转为大写。
2. 载荷拼接：按照固定格式 name|mobile|uscc 拼接字符串，缺失字段以空串填充，保证指纹生成的一致性。
3. 指纹生成：使用 Web Crypto 的 crypto.subtle.digest('SHA-256') 计算哈希，输出十六进制字符串，默认截取前 32 位作为短指纹，截取规则需在文档中明确。
4. 本地比对：新建客户或导入列表前，先生成指纹并与本地索引比对，命中则提示疑似重复。

适用边界与注意点

• 指纹相同仅代表字段组合一致，不能作为法律意义上的同一主体判定依据，只能作为疑似重复提示。
• 依赖浏览器或Node.js环境的 Web Crypto API，非HTTPS安全上下文可能导致 crypto.subtle 不可用，需注明降级方案。
• 短指纹截取规则直接影响碰撞概率，需在文档中固定并记录，避免后续变更导致历史指纹失效。
• 无法处理字段缺失或错误录入导致的误判，例如手机号为空时仅依赖名称与信用代码，可能存在误判风险。