制造业 AI 培训落地工具箱

要解决的问题

制造业客户决定上 AI 培训时，咨询方常停留在方法论层面：就绪度怎么评、投入产出怎么算、培训按什么节奏排、目标国的劳动法与数据合规找谁问，最后又如何把零散结论打包成一份能交付的提案。缺少标准化输入与输出时，每个环节都可能重复沟通，数字也难以前后对齐。

工具如何工作

这套工具把 Manufacturing AI Learning Advisor Expert 的方法论拆成可执行脚本，全部位于 scripts/，均为自包含 Python：

• ai_readiness_assessment.py：接收 30 题 1~5 分作答，或走 --interactive，输出 报告.md、报告.json，可选雷达图。
• ai_roi_calculator.py：以不良率、产量、成本、投入与预期降低幅度为入参，生成 报告.md 与 报告.json。
• training_plan_generator.py：按 --factory-type、--readiness、--target-role、--language、--duration 输出「学练赛用」计划。
• sea_compliance_checker.py：按 --country 出合规报告；接入 plan.json 时可基于已勾选项继续判定。
• proposal_generator.py：把前序 .json 与 client.json、--country、--tier 组合为客户提案。

推荐链路先用 ROI 或就绪度切入，再生成 90 天培训计划与目标国合规清单，最后用 proposal_generator.py 汇总；中间 .json 便于复用。知识库在 references/：compliance_data.json 供合规脚本读取，vietnam.md 与 sea_country_guides.md 提供市场与合规背景，cases.md 可抽取案例骨架，方法论文档解释各模型口径。

适用边界

• 非越南国家的补贴与法规属启动级内容，正式承诺前需用当地律师或官方渠道复核。
• ROI 中的降低幅度与节省工时应与一线核实，避免高估。
• 对外提案统一使用「FUJI学院」品牌，LOGO 与命名不加后缀。