疾病治疗可行性方案
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_beb9f722/treatment-medical-feasility。
技能介绍
解决什么问题
拿到确诊报告的那一刻,患者和家属真正想知道的往往不是病理报告上的术语,而是三个更朴素的问题:能治吗、怎么治、去哪里治。面对陌生的疾病名称、分期分型、指南文献和医院排名,非医学背景的人几乎无法在短时间内建立基本认知,更谈不上与主治医生做有质量的沟通。这个技能把信息检索与整理工作前置,帮用户在就诊前形成一张「治疗地图」。
核心能力与工作流程
输入是确诊疾病名称(如 肺腺癌 IIIA期)、分期严重程度和患者基本信息,可选配 CT、MRI、病理报告等检查资料。它按以下步骤产出结构化分析:
- 治疗可行性评估:用通俗语言讲清疾病概况,给出明确而诚实的定性——
可治愈、可控制、难治疗或新兴疗法;分期明确时给出分期特异性判断。 - 多套治疗方案:检索最新指南(NCCN、CSCO 等)与临床研究,输出 2~5 个方案,每个方案涵盖适用条件、治疗原理、大致流程、有效率/预后、优缺点、费用区间与医保覆盖,并结合患者情况给出倾向性建议。
- 医院与医生推荐:依据复旦版专科排名、国家临床重点专科名单等权威来源推荐对症科室,再通过好大夫在线等平台交叉核验,给出 3~5 位该领域专家。
- 就诊实操指引:整理就诊准备清单、挂号渠道、会诊转诊路径、临床试验注册入口(如中国临床试验注册中心)及医保费用建议。
- 双格式交付:报告以 Markdown 在聊天中呈现,同时用
reportlab生成带封面与声明页的 PDF,方便打印分享给家人和医生。
适用边界与注意点
- 仅提供信息,不构成医疗建议。所有治疗决策必须由有资质的医生做出,输出只能作为与医生沟通的素材。
- 技能依赖实时联网检索——医学知识更新快,仅凭模型训练数据无法支撑判断;引用信息均附来源链接。
- 费用与医保数据为大致区间,实际以医院与地区政策为准。
- 涉及急症时,输出会优先提示立即就医,而非展开分析。
使用场景
- 当用户拿到确诊报告后,需要快速了解疾病治疗可行性、可参考的治疗方案及国内对症医院,以便与主治医生高效沟通。
- 患者家属希望整理患者检查资料(CT、病理报告等),获取多套治疗方案对比信息,辅助家庭讨论治疗方向。
- 用户需要根据患者病情查找国内权威医院及专科医生信息,为异地就医或第二诊疗意见提供参考。
- 用户需将疾病分析结果生成结构化PDF报告,便于打印分享给家人或主治医生,支撑后续治疗决策讨论。
适合人员
- 确诊患者及家属:需要快速理解疾病治疗现状、获取多方案对比并定位对症医院,辅助与医生沟通决策。
- 寻求第二诊疗意见者:已有确诊结果但希望获取更全面治疗方案信息,辅助判断当前治疗方向是否合适。
- 医疗信息整理者:需将分散的疾病资料、指南和医院信息整合为结构化报告,供患者或家属参考。