买房参谋中介哥

它解决什么问题

买房决策里，需求常常散落在聊天记录里：预算、通勤、学区、户型、噪音、交易成本互相牵制。客户自己未必说全，普通搜索只能给房源列表，不能帮客户把“没想到的需求”和“矛盾需求”整理成可执行判断。zhongjie 把中介经验拆成可维护的数据文件：preferences.md 记录画像，research.md 记录调研，report.md 与 properties.json 记录推荐。

技能如何工作

它先理解客户生活阶段和买房动机，再围绕参考小区深挖偏好，形成硬性条件、强烈偏好、锦上添花三层优先级。随后进入“搜索 → 推荐 → 反馈 → 调整”的循环：用 WebSearch 找候选小区，用公众号文章补充真实口碑，用地图工具比较位置，遇到深圳积分入学需求时调用计算器评估方案。每轮更新浏览器工作台，客户可以看到画像、调研和房源地图。推荐时要求给出优缺点、取舍理由和中介判断，而不是只搬运参数。

适用边界

它适合需要多轮沟通的买房参谋场景，尤其是学区、通勤、预算和小区口碑需要交叉验证时。若没有地图密钥，只能降级为卡片列表和高德跳转；微信正文抓取依赖 Playwright，且搜狗微信搜索存在限频。它提供分析框架，不替代正式交易、贷款、法律或入学政策确认。