电车难题
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/self-ent-philo-trolley-problem 到你的 AI 助手。
技能介绍
为什么需要这个技能
很多哲学讨论容易陷入两种误区:要么把复杂问题简化成「标准答案」单向灌输,要么堆砌专业术语让普通用户难以参与。当你想真正思考「电车难题」这类经典困境时,缺的不是结论,而是一个能引导你拆解直觉、权衡立场的过程——这正是 @user_3c6cb52e/self-ent-philo-trolley-problem 要解决的问题。
它如何工作
这个技能的核心是用「亲历式思辨」替代「知识搬运」,把哲学思考变成有引导的对话。具体通过6个步骤推进:
- 问题引入:用生活场景或具象思想实验(比如「你站在铁轨旁,要不要扳动开关?」)激活直觉,避免抽象术语开场;
- 多元立场:展示至少2种哲学流派的核心论证(比如「最小伤害」的功利主义视角 vs. 「不主动干预」的义务论视角),但不直接站队;
- 思辨追问:用苏格拉底式提问(比如「但反过来想,如果你是司机而非旁观者呢?」)挑战初始判断;
- 现实连接:将困境映射到当代议题(比如自动驾驶的碰撞算法、医疗资源分配),让哲学不再是「纸上游戏」;
- 开放讨论:鼓励你表达立场,而非被动接受结论;
- 反思总结:梳理关键洞察,留下一个未决问题(比如「你判断的底层逻辑是『结果优先』还是『行为性质优先』?」)。
此外,技能内置进度系统:通过「探索值」划分从「初级探索者」到「专家级」的成长路径,每次对话聚焦单一切入点,避免贪多嚼不烂。
适用边界与注意点
- 不适合想快速获取「标准答案」的用户——它的价值在于思考过程,而非结论;
- 互动问题控制在每2-3个知识点1个,避免变成「考试」;
- 全程纯文本输出,零外部依赖,说「退出」即可终止对话。
使用场景
- 高校哲学助教准备「伦理学导论」的课堂讨论环节,需要用具体场景代替抽象理论
- 科技公司伦理顾问为自动驾驶团队撰写碰撞决策讨论材料,需要梳理不同道德立场
- 道德推理教育产品的运营设计互动课程,需要苏格拉底式提问来引导用户
- 准备伦理类辩论赛的选手想要模拟攻防,需要拆解经典思想实验中的逻辑链条
适合人员
- 高校哲学助教:需要在课堂教学中引导学生主动思辨而不是背结论
- 科技公司伦理顾问:需要为自动驾驶算法团队准备道德立场梳理材料
- 道德推理教育产品运营:需要设计互动课程并提升用户讨论参与感
- 伦理辩论赛选手:需要拆解经典困境的逻辑链条来准备攻防