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全自动深度调研智能体

全自动深度调研智能体

行业专业 更新于 2026.08.29

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请根据官方安装指南 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ,安装 @user_c5d41a7d/auto-research-deep-agent 技能到你的 AI 助手中。

技能介绍

信息搜集的真实痛点

做一次市场调研或竞品分析,最耗时的不是写报告,而是前面几周的信息搜集:搜索结果里夹着软文广告,不同来源的数据互相打架,财报和白皮书藏在付费数据库后面,等手动筛完一轮,时间窗口已经过去了。很多团队最终拿到的「行业分析」其实是几篇营销稿的拼凑,关键数据没有来源,竞品定价靠截图,汇报时一旦被追问就站不住脚。

这个技能就是用来解决这个「从零散搜索到可溯源结论」的链路问题。

核心能力与工作流程

技能把调研拆成六个步骤,每一步都有明确的输入和产出:

  • 需求拆解与关键词扩展:读取自然语言指令,提取调研主体、时间范围、输出格式和信源限制,同时生成 2~4 组同义检索词,避免单一关键词漏检。
  • 多轮并行检索:循环调用多渠道检索接口,拉取资讯、行业白皮书、上市公司财报和学术数据库公开内容;内置频次控制和随机等待,降低接口封禁风险。
  • 信源分级过滤:按一级权威(政府/财报/顶会论文)、二级资讯、营销软文分级打分,剔除低可信度内容;同一指标多来源交叉比对,标注数值差异,不单方面采信。
  • 结构化数据提取:从清洗后的文本中抽取增长率、市场规模、定价、政策条款等量化指标,并与主观观点明确区分。
  • 多维分析与报告生成:自动套用 SWOT、PEST、竞品对比矩阵等框架,输出带引用标注的 Markdown 或 Word 报告,数据条目均可回溯到来源链接。
  • 调研摘要输出:汇总检索条目数、有效权威信息数、过滤软文数、文档路径与核心结论,并附上数据冲突清单。

五个能力模块(多引擎检索、信源过滤、数据提取、多维分析、报告输出)可以单独启用,也可以全链路组合,通过 search_depth 参数切换 fast 快速简版和 full 深度完整版两种模式。

适用边界

技能只抓取公开免费信息,无法访问付费数据库或企业内部数据。小众细分赛道公开资料有限时,结论只能基于现有内容推导,不能替代专家访谈。检索环节强依赖网络,断网时仅能读取本地缓存的历史检索结果。报告仅供个人学习与企业内部分析使用,未经授权不得商用转售。

使用场景

  • 投资机构对某赛道做季度复盘,需拿到市场规模、增速与政策数据并标注来源
  • 产品经理需要对比三款竞品的商业模式与用户痛点,输出可汇报的对比表格
  • 学术课题组要检索大模型应用相关论文,整理研究现状并生成文献综述初稿
  • 初创团队在立项前需要梳理行业政策红利与增长趋势,判断赛道可行性

适合人员

  • 行业分析师:需要在短时间内产出有数据来源支撑的赛道分析汇报
  • 产品经理:要对同类产品做功能与定价对比,并整理用户痛点清单
  • 高校科研人员:要完成课题文献检索与研究现状综述初稿
  • 创业者:需要在立项前做赛道可行性摸底与政策红利梳理