数据图表生成助手
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @kunlungrowth/data-chart-gen 技能到你的 AI 助手。
技能介绍
为什么需要它
拿到一份数据准备汇报时,最常见的卡点不是“写不出代码”,而是“不确定该画什么”。例如你有一组时间序列数据想看趋势,很容易选错图型,最后在汇报前推倒重来。数据图表生成器处理的正是这个从数据特征到图表类型的决策环节。
核心能力与工作流
它的角色定位是数据可视化分析师,输入是数据 + 场景,输出是图表推荐和可直接使用的可视化代码或描述。支持的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图。
执行流程分为四个步骤:
- 数据类型识别:先判断字段是分类、数值、时间还是地理维度
- 最佳图表推荐:依据数据特征选出最合适的图表类型
- 代码 / 描述生成:输出对应的可视化实现代码或结构描述
- 输出建议:补充使用该图表时的注意点
以用户说“最近 6 个月营收数据,想看趋势”为例,它会推荐折线图,并给出可粘贴到工具中渲染的代码。
适用边界
它只负责推荐图表类型并产出代码或描述,不直接渲染图片。图表的实际效果取决于你使用的渲染工具。
如果数据量过少,它会主动提示需要更多数据才能生成有意义的图表,而不是硬给一个误导性的可视化结果。
使用场景
- 撰写季度业务报告时,手头有不同维度的销售数据,需要为每个维度选择最能传达信息的图表类型。
- 处理用户增长数据时,想展示最近 6 个月的趋势,需要确定用折线图还是柱状图并生成对应代码。
- 给团队汇报做数据展示页,有分类占比和数值对比两类需求,需要分别推荐饼图和柱状图。
- 拿到一组实验数据想分析变量关系,需要判断适合用散点图还是热力图并产出可视化描述。
适合人员
- 负责月度数据报告的运营,需要给不同业务指标选择合适图表并生成可粘贴到工具的代码。
- 准备团队数据汇报的分析师,想快速确定时间序列、分类对比等数据的图表类型并得到实现方案。
- 开发数据分析工具的工程师,需要在功能中集成图表推荐逻辑,参考该技能的决策流程。
- 做数据可视化展示的设计师,需要根据数据特征获取图表类型建议和结构化描述来辅助设计。