客户获取引擎

做抖音获客时，最大的痛点不是没有流量，而是找不到真正有购买意向的人。手动刷竞品视频评论区，不仅耗时，还容易漏掉高意向线索（比如“求带”“怎么买”这类用户）。

核心工作机制

Customer Acquisition Engine 是一个两段式数据流水线，通过 aweme_id 串联搜索与评论抓取：

1. 关键词定位视频

- 调用 search-cli.js，传入 --keyword（2-50字）与 --sort 1（最多点赞）。
- 返回 JSON 格式的视频列表，核心字段 aweme_id 作为下游唯一标识。
- 辅助字段：comment_count（评论量）与 digg_count（点赞量）可辅助判断视频热度。

1. 拉取评论提取客户

- 调用 comment-cli.js，直接将 aweme_id 字符串传给 --url 参数即可，无需拼接完整 URL。
- 每条评论对应一位潜在客户，输出字段包含：
- user_nickname / user_uid：客户标识
- ip_label：地域标签，用于地域匹配
- text：评论内容，判断需求
- create_time / digg_count：互动活跃度参考

1. 高意向筛选（可选）

- 在 text 字段中匹配特定信号词（如 求带、怎么买、私我），即可筛选出购买意向最强的用户。

此外，还提供 post-cli（获取博主全部作品）和 hot-cli（实时热榜）作为辅助入口，用于反推更精准的关键词或视频。

适用边界与合规注意

• 仅支持公开数据：该技能只能抓取抖音公开视频与评论，不涉及登录、私信、关注或点赞等越权操作，也不包含手机号、微信号等隐私字段。
• 数据时效性：搜索与评论结果为实时数据，同一关键词在不同时刻返回的结果可能不同，属数据源特性。
• 合规依赖：需配置 GUAIKEI_API_TOKEN（在 guaikei.com 申请）。
• 数据安全：原始结果会落盘至 logs/ 目录，使用方需遵守《个人信息保护法》，导出时建议脱敏，禁止二次贩卖或骚扰。