技能介绍

要解决的问题

亚马逊评论散落在商品页、搜索结果和第三方工具里，手动复制粘贴不仅耗时，还容易漏掉带图差评、高赞评论或竞品动态。当你需要回答「哪些差评最伤转化」「新品在类目里处于什么水平」「本周差评相比上周是恶化还是缓解」时，零散的原始评论难以直接支撑决策。

技能如何工作

这个技能通过 scripts/ari.py 提供统一的命令行入口，核心流程围绕「采集-分析-归档-导出」展开。首次使用需运行 python scripts/ari.py setup 获取 API Key，支持环境变量 ARI_API_KEY 或手动粘贴配置。每次会话开始先执行 check 确认账户状态、邮箱验证情况和可用积点。

当需要评论分析报告时，默认运行 voc --site <站点> --asin <ASIN> 获取总报价（含采集和 VOC 分析费用），用户确认后追加 --confirm 自动完成采集、等待任务完成、生成报告并保存到用户中心。报告返回的 reportUrl 可用于在线查看或导出 Markdown/HTML。若用户需要单独采集评论，使用 collect --asin <ASIN> --site <站点>，导出 CSV 用 export --asin <ASIN>。

针对差评管理，reviews --asin <ASIN> --stars negative --sort helpful 可获取高赞差评榜，带 --with-images 可筛选带图差评。workbench 按严重度排序展示待处理差评，advise --review-id <ID> 生成回复建议（需付费确认）。竞品对比需先通过 analyze --type compare --asin <本品> --competitor <竞品> 报价，确认后执行；绑定竞品用 competitors --id <ID> --add <ASIN>，后续通过 radar --id <ID> 查看走势对比。

适用边界与注意点

计费与中断处理：付费命令（如 voc --confirm）中断后不可直接重试，需先运行 reports --asin <ASIN> --limit 1 确认是否已生成报告。非美国站采集仅支持付费积点，赠送积点不可用。
版本与更新：若输出包含 update 字段，需告知用户有新版，但升级只能由用户通过原安装渠道完成，禁止自行下载或执行新版文件。
数据解读：所有分析基于 ARI 已采集的评论样本，需明确区分「数据直读」（如评分分布）、「数据推理」（如差评趋势判断）和「策略建议」（如回复优先级）。report --id <ID> 返回的 deltaMd 需先解读环比变化。
报告完整性：输出需包含 CLI 命令、ASIN/站点、样本量、统计窗口（_window.days）、reportId、creditsUsed 和当前余额，含 reportUrl 时需附固定查看文案。