电商详情页合规审查

要解决的问题

详情页是转化的第一现场，也是监管抽查和职业打假人盯防的重灾区。一个页面可能同时存在极限词、虚构划线价、普通食品宣称功效、化妆品暗示医疗作用等问题，而它们分散在标题、主图水印、卖点文案、详情长图和 SKU 描述里，人工逐条核对既慢又容易漏。更麻烦的是各平台规则不一致：同一句宣传语在淘宝、京东、抖音的判定尺度并不完全相同。

这个技能要解决的是审查口径不统一、检查项不完整、违规依据说不清这三件事。

核心能力与工作流程

技能把审查拆成四个维度，按固定顺序执行：

1. 信息采集 — 索取商品名称与品类、目标平台、详情页全部文字、主图、价格信息、SKU 信息和资质文件；缺失时主动追问，但可基于已有信息先开工。
2. 商品信息规范 — 加载 references/platform-rules.md，核对标题长度与关键词堆砌、主图数量与白底要求、价格欺诈与价格诱骗、SKU 作弊。
3. 广告法/宣传语审查 — 运行 scripts/check_extreme_words.py 做极限词扫描，再结合 references/advertising-law-keywords.md 对绝对化用语、虚假宣传、功效宣称、引证出处做人工判定。
4. 内容合规与特殊品类 — 按 references/ecommerce-regulations.md 检查必展信息、禁展内容、格式规范，并对食品、保健食品、化妆品、医疗器械、消毒产品、特殊用途化妆品套用额外要求。
5. 输出报告 — 用 assets/review-report-template.md 生成结构化《电商详情页审查报告》，给出通过/不通过/有条件通过的结论和逐条整改建议。

references/violation-rules.md 收录 13 条违规规则（rule_id），脚本命中的关键词可直接映射到规则编号和法条；材质造假、价格真实性、专利资质这类需人工核验的类别会在报告中标注为核查项。需要量化风险时，references/case-law-enforcement.md 提供 34 个真实处罚案例，可把"这类违规通常罚多少"写进结论。首次使用可对照 examples/ 下的三个完整案例，分别覆盖日化、化妆品和跨境保健食品。

适用边界

• 审查结果仅供参考，不构成法律意见；具体个案定性以办案机关的法律文书为准。
• 各平台规则会更新，references/platform-rules.md 中的要点需定期核实。
• 图片中的文字同样受广告法约束，提供图片时会先提取文字再纳入审查。
• 跨境电商还须关注海关与进出口法规及目标国规则，这部分不在默认审查范围内。
• 详情页内容不完整时会先要求补齐，避免漏检。