抖音公域获客

解决什么问题

抖音上大量有真实购买意向的用户习惯在视频评论区提问，例如「怎么买」「多少钱」「求推荐」。这些线索散落在公开评论区，靠人工翻找既低效又难以持续。

原生大模型无法直接访问抖音平台或抓取实时公开数据。本技能通过合规的公开数据接口，将「关键词搜索视频」和「按视频 ID 拉取评论」两段操作封装为可被 Agent 调用的 CLI，把原生模型做不到的抖音实时评论与视频数据变成标准化的结构化输入。

工作原理

整个技能是一个两段式流水线，两个阶段通过视频 ID 串联：

• 步骤 1 · 关键词搜索：运行 search-cli.js，使用 --keyword 定位候选视频，返回 aweme_id、点赞数、评论数等字段。
• 步骤 2 · 拉取评论：运行 comment-cli.js，--url 直接传入 aweme_id 即可。每条评论对应一位潜在客户，包含昵称、uid、地区、评论内容等字段。
• 可选辅助：post-cli.js 获取对标账号的公开作品列表，hot-cli.js 查看实时热榜反推关键词。

输出结果会自动保存在 logs/ 目录下，可直接整理为 CSV 对接 CRM。

适用边界与注意点

• 仅支持抖音平台的公开数据，快手、视频号等不支持。
• 不涉及登录、私信、关注等越权操作，返回数据中不含手机号或微信号。
• 接口有调用频次限制，建议合理设置 --limit 并拉开请求间隔。
• 评论数据包含用户公开身份信息，使用时需遵守数据安全与个人信息保护要求。