技能介绍

解决公域流量挖掘的痛点

大语言模型本身无法直接访问抖音等封闭平台抓取实时评论。对于依赖抖音获客的运营和销售团队，手动在评论区"淘金"不仅效率低下，还难以系统化沉淀高意向线索。当竞品爆款视频下聚集了大量带有"求带"、"怎么买"等明确需求的潜在客户时，缺乏自动化工具会导致这些公域流量白白流失，更难以将其转化为结构化的客户档案接入 CRM 系统。

核心工作流与能力

本技能通过合规的公开数据接口，将抖音实时评论和视频数据转化为可调用的能力，核心是一个两段式的获客流水线：

步骤一：关键词定位视频。通过 search-cli.js 输入 --keyword 和 --sort 等参数，搜索相关视频并返回包含 aweme_id、点赞数和评论数的 JSON 结果，快速锁定高互动的候选视频。
步骤二：拉取评论提取客户。将上一步获取的 aweme_id 直接传给 comment-cli.js 的 --url 参数，即可批量拉取该视频下的公开评论。每条评论会被解析为潜在客户，提取出 user_nickname、ip_label、text 等关键字段。
步骤三：高意向筛选。在获取的评论文本中，自动识别"求带"、"多少钱"、"私我"等购买信号，优先导出高意向用户，缩短销售跟进路径。

此外，post-cli.js 可用于获取对标账号的全部公开作品，hot-cli.js 则能拉取实时热榜反推热点关键词，辅助优化搜索策略。

适用边界与合规注意

本技能仅抓取抖音平台的公开数据，严禁用于登录、私信、关注、点赞等越权操作，且输出结果中绝对不包含手机号、微信号等隐私字段。使用前必须配置由 guaikei.com 提供的只读 GUAIKEI_API_TOKEN，且该服务对调用频次有限制。
由于获取的是实时公开数据，同一关键词在不同时刻返回的结果可能存在差异，属于数据源正常特性。在数据处理方面，使用者需严格遵守《个人信息保护法》，建议在导出 CSV 或对接 CRM 时进行脱敏处理，限定留存期限，严禁将汇聚后的线索用于二次贩卖或恶意骚扰。