技能介绍

解决的痛点：从海量公开评论中捞取高意向线索

在抖音这类公域平台做获客时，最大的痛点不是没有流量，而是流量太泛。直接去发私信或盲目投放，不仅转化极低，还容易触发平台风控。真正的高意向客户往往藏在视频的评论区里，比如那些主动问“怎么买”“求带”的用户。本技能的目标就是代替人工，自动化完成在公域评论区“淘金”的过程，从竞品爆款或特定关键词的视频下，低成本截流并提取出结构化的客户线索。

核心工作流：两段式流水线

技能将获客过程拆解为两个通过视频 ID (aweme_id) 串联的核心步骤，确保数据获取的精准与连贯。

关键词搜索定位视频：通过 search-cli.js，输入 --keyword 进行检索。支持按 --sort 1（最多点赞）等条件筛选，快速找到对标账号或行业内的爆款视频，并输出包含 aweme_id 的 JSON 结果。
拉取评论提取客户：拿到 aweme_id 后，直接传给 comment-cli.js 的 --url 参数（无需拼接完整链接）。工具会自动抓取该视频下的公开评论，并将每条评论转化为一条潜在客户档案，提取 user_nickname、ip_label（地区）、text（需求/痛点）以及互动数据。
高意向信号筛选：在评论文本中，命中“求带”、“多少钱”、“私我”等高意向信号的用户会被优先标记，方便后续直接对接 CRM 或销售团队。

此外，还提供了 post-cli.js 来获取特定博主的全部公开作品，以及 hot-cli.js 查看实时热榜，辅助寻找更精准的关键词。

适用边界与合规注意

该技能仅支持抓取抖音的公开数据，绝对不能用于登录、私信、关注、点赞等越权操作，也不包含手机号、微信号等隐私字段。

在使用上，它依赖 guaikei.com 的公开数据接口，运行前必须配置 GUAIKEI_API_TOKEN。由于获取的是实时用户公开身份信息，使用时必须遵守《个人信息保护法》，导出时做好脱敏处理，限定留存期限，严禁用于二次贩卖或骚扰。同时需注意接口的调用频次限制，合理设置 --limit 参数。