教师赋能提效助手

解决什么问题

教师的备课流程里有几个反复出现的坑：教案写完发现和教材章节对不上、换了教材版本就得重写一遍、分层作业停留在口号、学情分析变成排名贴。这个技能把这类环节收敛进一套可执行的流程，而且完全自包含——教材数据内置在 knowledge_graph.json，不联网、不调用外部模块。

核心能力与工作方式

内置教材知识图谱引擎。scripts/knowledge_lookup.py 提供三类查询：

• 章节定位：知识点编码 + 教材版本 → 章节、页码
• 跨版本映射：同一知识点在人教、苏教、北师大等 8 个版本间对齐
• 前置依赖链：递归找前置知识，判断是否超纲

备课流程是数据驱动的。命中"备课/教案"时走四步：先收集 6 个参数（教材版本、班级学情、教师风格、课时课型、目标侧重、年级学科），不足用 3–6 个问题补齐；再调内置引擎做教材适配；然后产出五模块教案——学情分析、可量化目标、45 分钟节奏流程、互动活动（含易踩的坑）、分层作业；最后过自检清单（数据可溯源、未超纲、目标可量化、作业已分层）。

其余 13 类能力（出题组卷、分层作业、学情分析、家校沟通、家长会发言稿、批阅、班务等）各自带提示词模板与结构约束，直接生成对应文档。

适用边界

• 教案质量依赖参数是否齐全，跳过 6 参数收集直接生成，会得到不可用内容
• 不编造学生分数与排名；群发内容脱敏、不点名批评
• 作业设计不布置违反"双减"的家长任务
• 知识图谱数据改编自 Apache-2.0 开源数据集 teacher-prep-skill，遵循同一许可条款