租房分析专家

解决的问题

找房时，信息散落在贝壳、链家、安居客等平台：某小区挂牌价多少、到公司地铁多久、岗位集中在哪些板块——人工逐一比对成本很高，最后往往凭直觉选了离公司近的区域，忽略了通勤、配套、性价比之间的平衡。

本技能针对这个决策过程：输入工作城市、目标区域、岗位/身份和预算范围，自动完成多轮搜索与数据整理，生成一份包含区域对比、小区推荐、租金区间和通勤时间矩阵的 HTML 分析报告。

工作流程

1. 参数收集：若参数不完整则逐一询问；预算明显低于市场价时会提醒调整预期。
2. 多组搜索：执行至少 4 组 WebSearch，覆盖区域租房攻略、岗位办公区分布、房租价格行情、小区推荐详情；关键词附带 2025 2026 保证时效性，并按城市级别（一线/新一线/二线）调整搜索词。
3. 数据整理：提取办公核心区分布、候选区域（3-5 个）、区域对比数据、精选小区、租金分档和通勤矩阵。
4. 报告生成：基于 assets/template.html 生成自包含 HTML（CSS 内联于头部），包含区域对比表、五维评分、小区卡片、通勤矩阵和避坑指南。

适用边界与注意点

数据依赖搜索结果覆盖度，小城市或冷门区域可能出现信息稀疏；通勤时间为预估而非实时；报告结论仅供参考，签约前仍需实地看房确认。