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Claude 学术研究工作流

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3c6cb52e/run-academic-writing-analysis-and-replication-workflows-with-quality-gates-in-claude-code-my-workflow。

技能介绍

问题：学术产出缺少可审计的闸口

论文写作、幻灯片、数据分析与复现包（replication package）通常散落在多个工具里，代码与文稿各自演化，很少有人检查两者是否仍然一致。等走到投稿或审稿阶段，问题才集中暴露：

  • 图表配色与期刊要求不符，TikZ 图在编译环境缺失
  • 复现脚本跑不出原论文的结果，却没人发现
  • 几十页稿件、几十个脚本靠人工通读兜底，成本几乎不可承受

工作方式：工作流 + 专家代理 + 验证门禁

这个技能基于 claude-code-my-workflow 模板，把研究任务拆解为可执行的阶段，核心机制有三层：

  • 阶段分工：写作、分析、复制（replication）各有独立的代理角色负责，职责边界清晰
  • 质量门禁：每个阶段结束时设置验证检查，通过后才允许进入下一阶段，避免错误向下游扩散
  • 内置检查器：Python 3 编写的内部脚本负责机械性校验，例如 palette sync 比对图表配色一致性、TikZ prevention 拦截不合规的绘图代码

输出物覆盖论文、幻灯片、数据分析结果与复现包四类，适合需要完整交付的研究场景。

适用边界与注意点

  • 最低依赖为 Claude Code、git 与 Python 3（3.9+）；XeLaTeX、Quarto、R、GitHub CLI 仅在特定工作流路径上才需要
  • 这是对上游模板的封装，行为与 claude-code-my-workflow 保持一致，边界问题需回到上游文档排查
  • 门禁只覆盖模板定义的检查项，不能替代统计方法层面的正确性审查，假设与推断的把关仍属于研究者本人

使用场景

  • 撰写经济学论文，需要写作、分析与复现代理按序执行且每步有验证门禁。
  • 清洗完计量数据，要做探索性分析并生成符合期刊配色要求的图表。
  • 整理论文的复现包，确保脚本、数据与输出可被第三方重新跑通。
  • 制作论文答辩幻灯片，需要内容结论与正文一致并过格式门禁检查。

适合人员

  • 经济学或社会学博士生，论文投稿前需要完整可复现的研究产出链。
  • 期刊编辑或审稿人，希望作者的代码与文稿在提交时即通过自动校验。
  • 实证研究团队负责人，需要统一内部论文、图表与复现脚本的标准。