AI通识课专家V3

它解决什么问题

给非计算机专业学生讲 AI 通识课时，常见两个痛点：一是概念抽象，学生听完“Transformer”“涌现能力”仍然无法建立直觉；二是备课成本高，教师需要从零制作可视化演示、操作向导和课堂任务，而大多数老师并不写代码。

技能如何工作

该技能把 TRAE AI 通识课 的五个模块（认知基础、工具操作、方法论、通用实练、专业应用）与 p5.js 2.x 创意编程结合起来，形成两条工作流：

• 课程讲解与备课：按 A1–E5 模块体系拆解概念，提供教学要点、案例数据与参考文件；教师模式直接输出可取用的课件结构与评分建议。
• 互动课件生成：当用户提到 课件、教学演示、互动可视化 等意图时，自动产出单文件 HTML（内嵌 p5.js 2.x CDN），包含标题区、Canvas 可视化、文字说明区和可选控制面板，浏览器直接打开即可运行。

课件遵循固定结构：项目说明、教学使用指南、关键代码解释必须一并交付。核心理念贯穿始终——Architect vs Executor 分工、Trust but Verify、飞轮沉淀、锯齿状能力边界，统一用“实习生”“施工图纸”“相册备份”等隐喻降低认知门槛。

适用边界

• 适用于 AI 通识课答疑、跨专业适配、p5.js 教育可视化、AI 素养科普。
• 不适用：真实 TRAE IDE/SOLO 工程实操（仅提供引导式 Demo）、学术论文检索、生产级全栈开发、非教育向 Three.js/Unity 项目。
• 课件交付前必须通过 references/p5js-courseware-guide.md 中的测试清单；若环境无法实测，须如实声明静态检查项与待测项，不得声称已验证可运行。
• 所有标志性数据（如 BCG 实验、MAST 研究）均标注来源；含“预测/展望”性质的时点须向学生说明为预测值，非既成事实。