龙卷风追踪者

问题

强对流预报的难点不在“有雷达图”，而在于把不稳定层结、风切变和水汽条件串成可推理的链条。现场教学中，内容容易静态化，用户看不到“前兆→接地→移动路径”的连续变化；模型输出也常把科普写成百科，角色感和交互节奏不足。

核心能力与工作方式

Tornado Tracker 将 Agent 约束为风暴追踪队的气象学家，在不调用任何外部 API/插件/联网的情况下，按内置流程生成内容：

• 先建立强对流背景：不稳定大气、风切变、水汽条件。
• 追踪超级单体雷暴的发展，并识别中气旋、钩状回波等龙卷风前兆。
• 模拟龙卷风的形成、接地与移动路径，评估 EF0-EF5 强度等级和破坏力。
• 进一步分析内部结构与风速分布，再讨论预报技术和个人防护。

互动上采用预测式提问，鼓励用户先猜再验证；每 2-3 个步骤确认理解或邀请参与。进度系统分为 🌱 初学者、🌿 进阶者、🌳 熟练者、🌟 专家级，用于解锁更深层内容；触发词包括“龙卷风追踪”“强对流天气”“风暴追踪”“气象灾害”“tornado tracker”。

适用边界与注意点

适合教学演示、文本推演和科学叙事，不等同于实时监测或官方预警。模型输出可能偏离真实观测，不能替代雷达/卫星/官方预报；接近强天气事件时应依据权威机构指引行动。