书籍转技能转换器

书籍知识为何难以直接交给 Agent

读完一本方法论或技术书，知识是沉淀下来了，但很难直接用。把整本书喂给 Agent，要么上下文超限，要么只会得到一份摘要——框架名称、决策规则、分步方法全被埋在长篇文字里。这本书真正值钱的是骨架，不是叙述。Book-to-Skill Converter 要解决的就是这件事：把书写成 Agent 能反复调用的技能，而不是一次性的读后感。

它如何工作

核心原则只有一句：提取结构，而非摘要。技能不是读书报告，而是一个工具箱，里面装的是：

• 命名框架：有明确应用场景的思维模型
• 可执行原则：直接指导决策的规则
• 技巧方法：分步骤的操作流程
• 反模式：什么该避免，以及为什么
• 语调校准：原作者的思考与表达方式

提取过程有三条硬约束：

1. 保留原作者的精确表述。The 5 Whys 不能改写成「多问几次为什么」，框架名称本身就携带了可操作性。
2. 按复杂度分层。框架少的简单书输出单一技能；含 10 个以上框架的复杂书，拆成主技能加 reference 参考文件、按需加载的章节。
3. 面向兼容 Agent 输出。产物需能被 GitHub Copilot CLI、Amp、Claude Code 等支持技能的 Agent 直接加载。

适用边界

• 技能提取的是结构化工具，不是全书速查表，细到逐章摘要不在产出范围内。
• 框架密度极高、章节间依赖复杂的书，必须配合参考文件拆分，强行塞进单文件会丢失分层。
• 原文术语与公式化表述要保持原样，意译会让框架失去精确性。