HR数据快速看板

要解决的问题

HR 分析的常见痛点是数据散落在多张 Excel 里，口径不统一：流失率到底用月初在册人数还是平均在册人数做分母，每个团队给的答案都不一样。这个技能把「上传表格 → 输出看板」压缩成一次对话，并且强制把每个指标的计算口径说清楚，而不是给出一个黑盒数字。

它如何工作

核心流程分四步：

• 输入解析：用户直接说需求或上传文件，从原话或表格中提取信息，只追问最少必要项——人员基础数据和统计期间。不要求用户手填内部 JSON，也不把员工编号当通用必填。
• 分组汇总：司龄、学历、年龄、职级按明确的分组规则聚合；若输入是表格，自动识别常见中文表头，没有姓名或唯一编号时回退到原表行号。
• 指标计算：流失率同时展示离职人数和平均在册人数两个口径；招聘漏斗只在用户提供了阶段数据时才生成，不凭空补全。
• 内部试算：需要确定性校验时，把已确认信息写入内部临时 JSON，运行 python scripts/run.py --input ... --output ...，该 JSON 只用于脚本调用，不向用户展示。

交付时先在对话中给出结论和关键明细，再生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

适用边界

• 涉及政策、费率、截止日、法律或税务口径时，执行当日查询官方来源，并在结果中记录机构、标题、发布日期、生效期和链接；无法核验的明确写「待官方确认」，不编造。
• 缺少历史月末快照时，不伪造月度趋势。
• 小样本分组会合并或隐藏，防止识别到个人。
• 性别结构仅在合法必要且用户主动提供时展示，不用于个人决策。