AI代理任务管理服务

解决什么问题

大模型在处理复杂任务时，通常依赖上下文窗口来记忆已完成的步骤。但当任务步骤超过几十轮对话后，早期信息会被挤出窗口，导致模型遗忘已完成的工作或重复执行已完成任务。这个技能提供了一个外部任务管理器，让模型可以跨会话持久化地追踪任务状态。

核心能力与工作方式

技能通过两个工具函数实现任务管理：

• todo_read：读取当前会话的待办列表，无需参数，返回包含状态、优先级和内容的任务列表
• todo_write：创建和更新结构化任务列表，需要传入完整的 todos 参数，每个任务包含 content、id、priority 和 status

工作流程遵循严格的路由模式：模型负责理解用户意图、提取参数并调用工具，实际的 API 调用由代码层完成。任务状态分为 pending、in_progress 和 completed 三种，同一时间只允许一个任务处于 in_progress 状态。

使用注意点

使用前必须配置 API 密钥。首次调用时，如果检测到 scripts.config.settings.api_key 为空，需要通过 AskUserQuestion 工具向用户询问密钥。获取后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存，禁止在缺少密钥时自行编造数据。