简诗 AI 落地页转化诊断

要解决的问题

落地页转化不佳时，常见两种失败模式：一是缺少证据，团队凭感觉改文案、按钮和样式；二是一次改动过多变量，无法归因哪个动作真正影响提交、成交或退款。流量承诺、广告话术、首屏内容、证明材料和行动路径本应一致，但断裂点常隐藏在某一层，导致预算被浪费在错误优化上。

核心能力与执行步骤

这个技能的工作方式是从流量承诺到页面行动逐层找证据，只修复当前最影响转化的首要问题。执行时先进入输入闸门：至少获取页面目标、目标人群、流量来源与广告承诺、页面版本、内容、证明材料、行动路径，以及到达、浏览、点击、提交、成交和退款数据。信息不足时，必须区分“已确认事实”“保守假设”“待验证项”和“补证日期”，不得把假设写成事实；请求无法路由时，只追问一个关键问题，不猜测模式。

随后按首屏、卖点、证明与异议、表单/支付/客服/履约路径分层生成问题树，定位真正阻断行动的证据点。输出物包括流量意图、页面目标和数据质检；首屏、卖点、证明与异议问题树；表单、支付、客服和履约路径诊断；以及单变量修改、复测指标和停止条件。完成后运行 scripts/validate_output.py --check-output；失败时修正业务内容，不删除测试或放宽规则。

适用边界与注意点

不承诺固定结果，不伪造案例、指标或行业基准。不输出采集身份、原始链接、作者、账号、API Key 或素材出处。不复制文章原文作为方案；必须转化为对象、条件、动作、交付物、指标和停止线。机器校验通过只代表结构、具体度与已知风险通过，业务负责人仍需确认适配性。