新股雷达 · IPO Radar
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技能介绍
打新决策的难点在于信息碎片化：认购期、定价、基石名单、热度与估值往往分散在不同公告和行情站，人工汇总耗时且容易遗漏关键交叉验证。新股雷达 将这一过程固化为可复用的工作流，覆盖港股与美股处于认购期或即将上市的标的。
核心工作流
技能以实时检索为数据基础，先抓取未来 15 天内的新股列表，再逐标的提取招股信息、财务数据、基石投资者、认购热度与业务描述。所有关键数字必须来自本次搜索并至少交叉验证两个独立信源；无法确认的字段会明确标注“待确认”，而不是用模糊估计替代。
评分采用 v2.0 五维度加权体系（100 分制）：公司基本面、行业前景、基石质量、认购热度与估值水平分别加权。行业前景与估值权重提升至 25%，并对 AH 溢价和 AI/算力等热门赛道提供额外加分。分析完成后，技能先将数据整理为结构化内容，再填充固定 HTML 模板，最终保存并通过邮件脚本推送给预设收件人。
模板与输出约束
报告生成遵循严格的“黄金模板”规则。执行前必须读取 templates/report-template.html 和 references/analysis-framework.md；生成时只替换 {{...}} 占位符和动态区块，禁止重写样式、CSS 或模块顺序。九个固定模块覆盖概览统计、IPO 时间线、综合排序、核心结论、港股与美股卡片，以及 v2.0 新增的近半年回测参考。
适用边界与注意点
评分结果对应积极打新（≥70）、谨慎打新（50-69）和不建议（<50）三档，但结论仍属于数据整理与量化参考，不构成投资建议。定时发送依赖平台级调度、系统守护进程或云服务；仅依赖 IDE 进程的自动化在休眠时可能失效。美股标的若无基石投资者，会以承销商质量或市场热度替代该维度，但仍保持五维度框架。
使用场景
- 关注港股打新的投资者在周二早上需要一份涵盖认购期新股、定价、基石与热度的综合报告，并希望直接收到邮件。
- 量化研究员希望定期获得近半年港股 IPO 首日表现与破发率统计，用于校验当前打新评分模型的市场有效性。
- 投资助理需要分析某只港股的 A 股对标情况，计算实时 AH 溢价率，并将结果作为估值维度的加分依据写入报告。
- 邮件运营需要按用户配置的频率自动生成新股报告并发送，无需人工每天登录平台手动导出数据和排版。
适合人员
- 关注港股和美股打新的个人投资者，希望将零散的招股信息汇总为可执行的申购清单。
- 金融机构中负责 IPO 定价与申购策略的分析师，需要定期生成可追溯来源的评分报告。
- 需要按客户要求定时推送新股分析的财富管理团队，希望减少人工数据收集与排版时间。
- 建立自动化投研流程的工程师，需要一个可接入邮件与模板体系的 IPO 数据工作流。
相关技能
面向中国法律法规的检索辅助，支持自然语言语义检索、时效核实、条款定位、法规对比，并基于 CLI 返回结果结构化输出。
覆盖文献检索、数据分析、可视化、药物发现、论文写作与基金申请的科研流程支持。
为医美和黄金珠宝业态提供兼营税目、发票合规、私户收款等风险自查与整改指引。
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