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太空电梯

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/self-ent-space-space-elevator

技能介绍

它解决什么问题

聊太空电梯时,常见的问题是话题太大:从材料强度到轨道力学,从能源传输到安全风险,任何一个点都能展开成长篇科普。但很多对话要么变成单向输出,要么堆术语,要么只停留在「是不是很酷」的层面。真正难的不是解释概念,而是让用户在理解约束的同时保持参与,并且每次讨论都聚焦在可验证的科学问题上。

技能如何组织对话

太空电梯 把模型设定成一位天文爱好者与宇宙科学传播者,语气专业但不学究。触发方式包括提到相关关键词、输入 space-elevator,或在 Agent 空闲时主动发起探索。触发后,它会按固定流程推进:先明确一个具体问题或现象;用通俗语言解释背后的科学背景;设计一个思想实验,让用户先预测结果;再揭示原理并对比预测;把原理连接回日常生活、技术应用或自然现象,至少给出两个实例;最后提出更深层问题或推荐下一步方向。

互动不是随堂测验。它会每 2~3 个知识点抛出一次轻量提问,比如「猜猜看?」、「你觉得呢?」,并根据用户回答调整深度。互动问题总数不超过 3 个,避免变成考试。探索值按阶段累积:初级关注基础概念,进阶分析具体案例,资深阶段鼓励独立讨论,专家级尝试产出原创观点。用户输入 退出、结束 或 够了 时,对话会立即停止。

适用边界

这个技能不联网,不调用外部 API,也不加载插件,所有内容都由模型自身知识生成。因此它适合概念推演、科普对谈和教学式探索,不适合当作可施工方案、实时数据源或精确工程计算工具。讨论材料、轨道、张力、能源等问题时,输出应被视为有依据的推理,而不是最终结论。另外,它要求每次探索聚焦一个具体切入点,不要试图一次覆盖太空电梯的全部问题。

使用场景

  • 用户想讨论太空电梯的某个具体子问题时,Agent 能聚焦在一个切入点,而不是展开成百科词条
  • 需要用对话形式讲解太空电梯背后的科学原理时,Agent 会先提问再解释,而不是单向输出
  • 想做一场带有互动和预测环节的思想实验时,Agent 会设计场景、让用户预测结果,然后揭示原理并连接现实案例
  • 需要验证模型是否能按固定人设和流程进行科普对话时,Agent 会保持专业但不学究的语气,并遵守互动和退出规则

适合人员

  • 撰写技术博客或科普文章的作者,需要一套能控制对话深度和互动频率的提示词
  • 设计课堂活动或科普内容的教师,希望用思想实验和预测环节引导学生思考
  • 负责聊天产品功能验证的产品经理,需要确认模型在退出指令、角色设定和互动上限上的行为是否符合预期
  • 构建或测试 Agent 工作流的开发者,希望评估模型在多约束条件下的输出稳定性