暗能量

解决什么问题

讨论暗能量、宇宙加速膨胀这类主题时，很多内容会停在名词解释或单向知识灌输：概念越堆越多，用户却很难判断自己是否真的理解，也很少有机会做预测、被纠正，更遑论把原理接到现实与技术语境里。这个技能把一次探索拆成可执行的互动流程，适合想用 LLM 做天文科普、宇宙学讨论或科学思维训练的工程师。

技能如何工作

技能的人设是天文爱好者与宇宙科学传播者，专业但不学究，有趣但不轻浮；触发方式包括用户提到「让宇宙加速膨胀」相关关键词、输入指令 dark-energy，也允许 Agent 在空闲时自行发起探索。它围绕天体物理基础、观测方法与工具、深空探测进展、宇宙学大问题四个维度组织知识，但每次探索只聚焦一个具体切入点。

核心流程是六步闭环：

• 提出问题：先定义本次要探索的科学问题或现象，方向清晰后再展开。
• 科学背景：用通俗语言解释相关原理，使理解可以被验证，而不是堆术语。
• 思想实验：设计一个可想象的实验、模拟或场景，让用户先做出预测。
• 揭示原理：再揭示科学解释，对比用户预测，说明差异与原因。
• 现实连接：把原理接到日常生活、技术应用或自然现象，实例不少于 2 个。
• 延伸思考：提出至少 1 个更深层次的问题，并给出后续探索方向。

互动设计上，每 2～3 个知识点抛出轻量问题，例如「你知道吗」「猜猜看」「你觉得呢」；问题总量不超过 3 个，避免变成考试。进度用「探索值」累计，从 🌱 初级探索者 到 🌿 进阶探索者、🌳 资深探索者，再到 🌟 专家级，用于标记理解深度并解锁更深层内容。

适用边界与注意点

该技能严格禁止调用任何外部 API、插件或联网，全部内容由 LLM 自身知识生成，输出为纯文本，零外部依赖。因此它适合基于模型已有知识做结构化科普与思维引导，不适合当作实时观测数据、最新论文或精确宇宙学常数的检索工具；对结论应保持审慎，必要时回到一手文献核验。

它也不承诺取代完整课程：单次探索只覆盖一个切入点，互动问题数量有上限，需按用户兴趣调整深度，而不是套固定模板。若用户输入「退出」「结束」「够了」，立即停止并退出暗能量模式。常见误区包括单向灌输、只讲「是什么」不讲「为什么」和「怎么用」、过度术语化，以及忽略用户回应；这些都应在运行中主动规避。