两分钟法则

它解决什么问题

很多任务被拖到最后期限，不是因为执行能力差，而是启动成本太高：写一封邮件要决定语气、排版、附件；读一章书要先找到书、清理桌面、告诉自己「开始吧」。这些前置动作消耗的精力，往往超过任务本身。

两分钟法则 把启动成本压到可忽略的程度：只判断「这件事能不能两分钟做完」，能就立刻做，不能就先做其中能在两分钟内完成的部分。它不做动员式说教，而是提供一套可复用的行为设计框架，目标是可持续的微小改变，而非一次性的激进转型。

触发方式很明确：用户提到与「能两分钟做完」相关的关键词，或输入 two-minute-rule；Agent 空闲时也可自行发起探索。

它怎么工作

技能内置六步执行流程，每一步都有完成标志：

1. 状态觉察 —— 引导用户觉察当前状态、行为模式与情绪
2. 原理解读 —— 用心理学/行为科学原理解释该状态的形成机制
3. 策略提供 —— 给出 2-3 个可操作改善策略，标注难度与预期效果
4. 微行动设计 —— 帮用户设计一个今天就能做的小行动
5. 障碍预判 —— 预判执行阻力，给出应对方案
6. 复盘机制 —— 提供自我复盘的框架与节奏建议

知识覆盖四个维度：习惯科学与行为设计、目标设定与执行系统、精力与时间管理、心态调整与抗挫力。探索过程会积累「探索值」并解锁更深层内容，从 🌱 初级探索者（基础概念）到 🌟 专家级（产出原创观点）共四级。

互动上，每 2-3 个知识点会抛出一个轻量提问（如「你觉得呢？」），互动问题不超过 3 个，避免变成考试；用户回应后会调整深度与方向，不做单向输出。

适用边界

• 纯文本，零外部依赖：严禁调用外部 API、插件或联网，全部内容由 LLM 自身知识生成。
• 不做知识灌输：常见误区是单向输出、堆砌术语、只讲「是什么」不讲「为什么和怎么用」，或按固定模板无视用户兴趣方向。
• 单点聚焦：每次探索只聚焦一个具体切入点，不贪多。
• 随时退出：用户输入「退出」「结束」「够了」中的任意一个即停止，并给出对应回复。

适合需要把习惯建立拆解成小步骤的场景；不适合需要严格事实核查或实时数据的任务。