组织诊断问卷与报告生成器

组织诊断的输入并不总是结构化的

当团队要做组织诊断时，常见的问题不是没有数据，而是数据散落在聊天记录、岗位表、业务目标文档里，模型选择也没有统一口径。手工整理问卷字段、把结论和计算依据混在一起、或为跑脚本临时补JSON，都会让诊断过程失焦。

这个技能要解决的是：从自然语言或上传文件中提取已确认事实，只追问完成任务所缺的最少信息；再按统一模型把调研问卷、数据采集和诊断报告串起来，让结论、参数、依据和待确认项可以分开复核。

它如何工作

• 最少输入：只需提供组织岗位或人员数据、业务目标、规划周期；可选补充已有模板、历史数据、官方政策原文或期望输出格式。
• 模型与口径：支持 麦肯锡7S、六个盒子 等组织诊断框架；先检查字段、口径、时间范围和异常值，再生成可复核的明细与结论。
• 执行步骤：从用户原话或文件提取事实，只问缺项；把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现；需要确定性计算时，将已确认信息写入内部临时 JSON 并运行 python scripts/run.py --input --output 。
• 交付形态：先在对话中给结论和关键明细，再按任务生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片，内容包括组织方案或结构化模板、岗位/编制/协作关系明细、实施里程碑和风险清单。

适用边界与注意点

• 不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写JSON；内部 JSON 只用于脚本调用，不向用户展示。
• 不声称已经发送、申报、审批、提醒或写入业务系统，除非宿主工具实际执行并回读。
• 输入不足时输出待补充清单，不用看似精确的内容替代未知事实；涉及外部数据或行业基准时标明来源、样本时间和适用范围，无法核验时写明假设和待确认项。