DocStrange 文档转换器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指引，安装 @user_3c6cb52e/convert-mixed-documents-into-agent-ready-markdown-and-json-with-docstrange 技能。
技能介绍
核心痛点：混合文档让Agent摄入变低效
开发Agent时，混合文档往往是"拦路虎"：扫描件PDF的文字识别错乱，Office文件的表格格式丢失，图片里的内容无法直接解析，URL页面的结构更是五花八门。这些非结构化或半结构化数据，会让Agent在摄入时出现字段错位、关键信息遗漏等问题，开发者不得不花额外时间清洗数据，不仅拖慢流程，还可能引入新的误差。
工作原理：从混合文档到结构化输出
DocStrange针对这一痛点，构建了基于OCR与布局检测的模型管道，支持处理PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图像等多种格式。它的核心能力是将混合文档转换为LLM友好的输出格式，包括干净的Markdown、结构化JSON、CSV或HTML。工作流程大致分为两步：首先通过OCR提取文本内容，再通过布局检测保留文档的原始结构（如表格、段落层级），最终生成无需二次清洗的可读数据。此外，它提供两种运行模式——云API适合快速集成，本地离线模式则可在自有GPU上运行，确保数据隐私。
适用边界与注意点
需要注意，本地离线模式需满足Python 3.8+环境，若追求性能可搭配CUDA GPU；对于分辨率过低的扫描件，OCR精度可能会受影响；复杂排版的PPTX或XLSX文档，结构还原效果可能与原始格式存在偏差，关键场景下需手动校验。
使用场景
- 开发者需将扫描的合同PDF转换为结构化JSON，供Agent自动提取条款信息
- 运营人员要把多个Excel报表转换为Markdown格式，用于在线系统数据录入
- 研究员需要将图像形式的论文转换为可读Markdown，便于LLM快速解析内容
- 团队处理本地敏感文档时，将DOCX和PPTX转为JSON并保留原始格式
适合人员
- Agent应用开发者，需要将混合文档转为Agent可处理的结构化数据
- 数据处理工程师，需本地处理敏感文档并生成LLM友好的输出格式
- 文档系统运营者，要整合多种格式的文档至统一处理流程
- AI项目研究员，需将非结构化图像或扫描件转为可解析的文本数据
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