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Agent 自我进化

Agent 自我进化

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_ef64daef/ziwojinhua。

技能介绍

解决什么问题

长任务中的 Agent 常遇到同一类问题：命令失败后只留下临时报错，用户纠正没有沉淀，工具怪癖反复出现。这个技能把这类信号写成可审查的 Markdown 记录，让后续会话能基于 ERRORS.md、LEARNINGS.md、FEATURE_REQUESTS.md 继续修正，而不是每次都从零开始。

如何工作

核心是把经验分级：先记录，再晋升。当命令失败、用户纠正、知识过期或出现更好方案时，技能要求立即写入 .learnings/，并为条目分配类似 LRN-20250115-001 的 ID、Status、Priority 和 Area。如果某个模式反复出现，它会通过 See Also 关联、统计 Recurrence-Count，并在达到阈值时提炼成短规则，写入 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md。在 OpenClaw 工作区中，还可以进一步放入 SOUL.md 或 TOOLS.md，用于行为约束、工作流和工具注意事项。

适用边界

它更适合工程型 Agent 工作流：有明确项目上下文、可写文件、能定期回顾。它不替代根因修复，也不保证所有日志都有价值；如果条目长期停留在 pending，或只记录一次性细节，就会变成噪声。关键使用方式是保持条目具体、可复现、可晋升。

使用场景

  • Claude Code 调试命令失败后，把报错、复现步骤和修复结论记入 .learnings/ERRORS.md。
  • 用户指出某段实现不符合项目约定时，立即创建 LEARNINGS 条目并标记 correction。
  • 发现同一类工具怪癖在多个任务出现，按 Pattern-Key 汇总并晋升到 AGENTS.md。
  • 把已验证的跨项目经验提炼成可复用 skill，并更新原学习条目状态。

适合人员

  • 维护 Claude Code 或 Codex 工程流的开发者，希望把纠错沉淀为项目记忆。
  • 使用 OpenClaw 多会话协作的 Agent 工程师，希望跨会话共享工具经验。
  • 负责 Agent 提示词治理的工程师，希望把反复错误转成简短预防规则。
  • 做内部知识库的 AI 工具维护者，希望把可复用经验升级为技能。