宝宝护理记录
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_6660ff82/baby-care-tracker。
技能介绍
要解决的问题
新生儿护理记录听起来简单,做起来却很琐碎:喂奶时间、奶量、排便次数、每次睡眠时长——这些信息散落在纸笔、备忘录和记忆里,事后很难拼出完整规律。等终于有空统计,往往时间不准、间隔算错,更谈不上发现异常趋势。
核心能力
宝宝护理记录 用对话式交互采集数据,所有记录写入 Coze Memory,天然支持跨设备同步:
- 婴儿档案:首次对话采集姓名、出生日期、喂养方式、主要照护人,作为后续所有记录的上下文
- 喂奶 / 大便 / 睡眠记录:识别自然语言触发词,补全时间等缺失字段后立即落库
- 间隔自动计算:喂奶时自动对比
feeding_records中的上次记录,间隔过短或过长会主动提示 - 睡眠质量评估:按月龄对照时长阈值,判断单次睡眠过短还是过长
- 提醒策略:支持定时提醒、基于历史间隔提前 15 分钟的智能提醒,以及超过正常间隔 1.5 倍时的强制提醒
- 趋势分析:按日 / 周 / 月统计次数、间隔、时长,自动检测喂奶间隔过长、大便超 3 天未记录、白天单次睡眠超 4 小时等异常
数据组织
每类数据有明确的 Memory 键名约定,如 baby_profile、feeding_records、sleep_records、reminder_settings。写入用 save 工具、读取用 load 工具;婴儿档案和提醒设置采用覆盖更新,各类记录追加写入数组。数据生命周期按 7 天 / 30 天 / 90 天分级,从完整明细逐步降级为聚合统计。
适用边界
- 依赖 Coze 平台 Memory 功能可用,本身不含外部脚本或静态资源
- 异常提醒基于规则阈值,不能替代医生判断;血便、持续哭闹等情况会被引导就医
- 用户说「刚才」这类模糊时间时自动取当前时间,精度有限
- 不会主动分享或导出数据,隐私留在用户自己的 Memory 空间
使用场景
- 记录一次喂奶:妈妈在喂奶后,通过对话告诉智能体宝宝喝了多少奶,系统自动记录时间、奶量,并计算与上次喂奶的间隔。
- 查看今日统计:妈妈想知道今天宝宝的整体情况,询问智能体今天的喂养、排便和睡眠次数,系统汇总数据并展示。
- 设置智能提醒:妈妈希望系统在接近喂奶时间时自动提醒,智能体根据历史记录分析正常间隔,设置提前15分钟的智能提醒。
- 检测异常趋势:宝宝连续两天睡眠时间异常缩短,妈妈查询本周睡眠情况,系统识别到时长异常并主动提示关注。
适合人员
- 新手妈妈:刚迎来第一个宝宝,需要系统化记录喂养、睡眠、排便数据,不清楚如何建立育儿规律。
- 全职月嫂:同时照护多个新生儿,需要快速录入每次护理信息,并能随时查询历史记录以调整喂养计划。
- 在职父母:白天不在宝宝身边,希望通过手机随时查看宝宝当天的护理情况,并接收喂奶、睡觉的定时提醒。
- 数据型家长:希望从长期记录中分析宝宝的作息规律和生长趋势,用数据支撑育儿决策,而非仅凭感觉。