Stripe Reporting Agent

解决的数据痛点

在 Stripe 生态中，财务或运营工程师需要定期核对交易明细、分析订阅客户的支付行为。手动拉取全量支付记录再拼接 SQL 统计，不仅耗时且易遗漏异常。本技能将查询逻辑与报告生成结合，一键输出结构化分析。

核心能力与执行流程

技能基于 Stripe Node.js 库，要求先配置 SECRET_KEY 完成认证。核心步骤包括：

• 自动拉取：从 Stripe API 获取最新交易记录、客户详情与订阅状态，无需手动编写分页逻辑。
• 聚合分析：按时间、金额、失败类型等维度生成统计结果，支持筛选近 30 天或自定义周期。
• 异常检测：内置逻辑识别重复支付、退款异常，并标记高频失败客户。
• 报告输出：最终生成 Markdown 格式的分析报告，包含数据概览、关键指标趋势图（文字版）及异常清单。

适用边界与注意点

• 密钥管理：SECRET_KEY 属于敏感信息，建议通过环境变量注入，严禁硬编码或提交至代码仓库。
• 数据范围：仅能分析当前账号已授权的数据，跨账号查询需额外配置权限。
• 性能限制：若历史数据量过大（如超过 10 万条），技能可能因自动限速而变慢，需手动分页拉取或缩减时间范围。
• 扩展性：如需自定义复杂 SQL 查询（如多表关联分析），需自行补充查询逻辑，技能本身仅提供基础分析模板。