MBTI人格测试

解决什么问题

传统的 MBTI 测试往往是一次性的静态问卷，缺乏与 AI 助手的动态交互，也无法在对话中维持测试进度。对于想在 AI 应用里集成专业人格测试的开发者来说，手动管理题目流转、答案计分和类型推导逻辑不仅繁琐，还容易因状态丢失导致测试中断。

核心能力与工作流

该技能是一个专用的 MBTI 测试 MCP 服务器，采用「大模型路由 + 脚本执行」架构。你作为路由层负责理解意图和提取参数，代码层负责调用 API 计算结果。

工作流程如下：

• 密钥校验：启动时检查 scripts.config.settings.api_key，若为空必须通过 AskUserQuestion 向用户询问 XBY_APIKEY，并调用 scripts.config.set_api_key 保存。
• 选择工具：根据用户意图从工具列表中调用对应函数。
• 状态管理：测试过程中需在上下文中维护完整的 session 对象（含 testType、answers 数组和 currentQuestionIndex）。

核心工具函数：

• start_mbti_test：初始化测试。选择 simplified（28 题）或 cognitive（48 题）模式，返回首题与会话状态。
• answer_question：提交当前题的 1–5 分评分，推进题目或返回进度。
• get_progress：查询当前测试进度。
• calculate_mbti_result：在所有题作答完毕后，基于 session 计算最终 MBTI 类型及详细分析。

适用边界与注意点

• 强制 API Key：该服务完全依赖外部 API 返回数据，严禁在未配置密钥时编造或猜测测试结果。
• 会话连续性：由于 answer_question 和 calculate_mbti_result 依赖完整的 session 参数，开发者必须在多轮对话中正确传递并更新该对象，否则无法走完整个测试流程。