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Monoscope 遥测事件调查

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,在 AI 助手中安装 @user_3c6cb52e/investigate-telemetry-incidents-with-monoscope-mcp-and-agent-mode-cli。

技能介绍

遥测排障中的三个真实痛点

  1. 排障上下文分散在日志、链路、指标和监控里,人工切换工具成本高;
  2. 自动化工具输出格式不稳定,难以被智能体稳定解析;
  3. 多数方案只覆盖单一信号,缺少统一的事件分诊入口。

技能如何工作

该技能把智能体连接到 Monoscope,使其能通过稳定的 JSON CLI 输出或 MCP 工具查询 logs、traces、metrics、monitors 和 issues。

  • 核心能力:统一访问多类遥测信号,支持事件分诊(incident triage);
  • 关键步骤:接入 Monoscope(云或自托管)后,智能体按事件需求选择 CLI 或 MCP 工具发起查询;
  • 适用场景:需要让智能体在排障流程中自动拉取遥测数据并定位异常来源。

适用边界与注意点

  • 需要可访问的 Monoscope 实例和有效 API key;
  • 依赖 OpenTelemetry 或测试遥测数据作为输入源;
  • 面向事件分诊,不替代根因定位后的代码修复流程。

使用场景

  • 排查线上异常时,智能体需统一查询日志、链路、指标以定位问题
  • 告警触发后,自动拉取监控与 issues 数据完成初步事件分诊
  • 接入 Monoscope 后,通过稳定 JSON 输出将遥测查询集成进排障流水线
  • 多信号分散时,用 CLI 或 MCP 工具让智能体跨日志与链路追踪定位异常

适合人员

  • 负责线上排障的 SRE,需要智能体自动拉取多类遥测数据定位异常
  • 搭建 AI Agent 的后端工程师,想接入 MCP 工具做事件分诊
  • 维护自托管遥测平台的运维,希望统一查询日志与链路
  • 编写内部排障 Agent 的研发,需要稳定 JSON 输出解析遥测结果