技能介绍

投标截止前两小时，你还在逐页翻标书

信创、电力能源、国产化替代项目的标书动辄上百页：资质证书扫描件、参数响应表、偏离表、报价策略分散在不同章节。人眼核对的问题在于漏检率随页数上升——证书有效期写错一年、截图参数与正文型号不一致、公告里一句"指定品牌"的表述，都可能是废标点或法律红线。等到交标前才发现，已经没有修改窗口。

三个 action，一个规则底座

这个技能是薄客户端：SKILL.md 只做路由，规则、模板与情报数据都在闭源后端。前端 client.py 负责把请求发给后端并展示结果。

check：输入投标文件全文（≥1000 字，含"投标/招标"），输出结构化检查报告——废标级/高/中/信息四级问题，外加 AI 评标友好度、偏离表完整性、三层评分估算。
write：输入招标文件全文（≥500 字），输出完整初稿、合规报告、报价策略、偏离表框架、评分点响应矩阵和缺失清单。
rfp：输入项目参数（名称≥3字、预算>0、类型 goods/service/engineering），输出公告初稿、合规预检报告与风险警告。

规则底座从 17 大类 150+ 条扩展到 v2.2 的 255 条规则（C1–C30），后端集成 IMA「招投标相关」知识库（65 篇），本地缓存 30+ 篇全文，Agent 优先读缓存。

图片里的信息不再被丢弃

v2.4 之前，client.py 只读纯文本，含图证书的有效期、截图里的参数数值会在读取阶段直接丢失。现在 extract_images.py 先抽图，前端用多模态能力逐张识别并产出 image_contents.json，再通过 --image-contents 注入检查。图片字节不出本机，后端只收到文字化结果。

适用边界

面向信创服务器 / 电力能源 / 国产化替代三个垂直领域，不做通用标书撰写。
检出「指定品牌/控标/地域排斥」等表述时只报警，不协助规避或美化。
AI 生成内容必须标注；企业资质、业绩等缺失时标【待补充】，不用假数据填充。
后端闭源，规则与模板不在本地包内，部署需配置 BID_SKILL_BACKEND_URL 与 BID_SKILL_TOKEN；PDF 抽图依赖 pymupdf，docx 路径零依赖。