老唐估值法报告助手
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技能介绍
要解决的问题
价值投资里,很多人卡在财报字段、增速预测和买点计算上:翻年报、对现金流、判断是否适合简化 DCF,耗时且容易漏项。老唐估值法报告助手把这一过程拆成固定流程:输入 A 股股票代码后,围绕唐朝《价值投资实战手册》的简化估值框架,先取数、再检验前提、最后计算买卖点并输出报告。
技能如何工作
技能按 Pipeline + Gate 方式推进,核心步骤包括:
- 数据获取:优先调用用户已有的金融数据类 skill;若没有,则用
WebSearch和WebFetch从公开来源交叉验证。 - 三大前提检验:判断利润为真、利润可持续、不需要大量资本投入;任一不满足时明确标注该方法不适用。
- 估值计算:按资料中的公式,以未来第 3 年自由现金流或净利润相关预测、
40~50倍合理 PE 等设定计算合理市值、买点与卖点。 - 报告输出:生成单企或双企估值报告,缺失字段标注
未获取,并用清单自检后输出。
适用边界
它适合 A 股个股价值分析,不适合银行、地产、高资本投入科技企业,也不适合港股、美股、指数、基金、ETF 或 K 线择时。输出是研究辅助,不是投资建议;关键数据依赖公开数据或外部 skill,需保留来源与缺失说明。
使用场景
- 分析贵州茅台等A股个股时,生成买点、卖点与三大前提检验报告。
- 对比两家A股消费公司时,分别取财务数据并输出双企估值结论。
- 判断某家A股公司是否适合老唐估值法时,检查利润真实性和资本投入压力。
- 在缺少专业金融数据skill时,用公开网页数据先完成A股个股估值分析。
适合人员
- 跟踪A股消费龙头,需要定期输出估值区间的个人投资者。
- 研究唐朝《价值投资实战手册》,想把财务数据计算流程标准化的价值投资者。
- 需要对比两家A股公司买卖点差异,并保留数据缺失说明的投资者。
- 缺少金融数据skill,但希望先用公开数据完成个股估值初筛的研究者。