董办监管问询回复小助手

要解决的问题

董办在处理监管问询函时，经常需要同时检索法规条款、内部数据和外部事实，信息来源分散，且问询函往往只给出部分背景，要求在短时间内形成逻辑清晰、证据充分的回复。手动整理资料、统一口径、排版成报告不仅耗时，还容易因格式或信息缺失而反复返工。

技能如何工作

该技能围绕“知识库检索—信息补全—报告生成”三个环节展开。

• 知识库接入：技能绑定固定知识库 ID，只要 ima-mcp 服务已连接，即可直接通过 search_knowledge 按 ID 检索，无需在列表中查找或替换 ID。
• KB 预检：加载技能后，首先执行一次轻量的 search_knowledge 调用，探测知识库是否可用。若不可用，会在报告开头明确提示，并自动降级为 WebSearch 作为补充。
• 开放性问题处理：面对信息不完整的问询，技能不会直接拒绝，而是先基于已有信息给出初步判断框架，并在报告中显式标注“信息缺口”，列出需要补充的关键数据。同时，它会提供“若 A 则 X，若 B 则 Y”的情景分析，帮助使用者理解不同口径的回复方向。
• 双格式报告输出：回复内容会同时生成为 Markdown 原文（.md）和 HTML 文件（.html）。后者通过 md2html_v3.py 脚本转换，采用蓝色商务风样式，方便内部讨论与正式提交。

适用边界与注意点

• 技能依赖 ima-mcp 连接及已绑定的知识库，不能随意更换知识库 ID。
• 信息不足时不会强求一次性提供全部资料，但需要使用者后续补充关键数据，以保证回复的完整性。
• 生成的 .html 文件依赖 Python 的 markdown 库（启用 extra 和 sane_lists 扩展），转换前请确保环境已安装。
• 该技能面向董办日常问询回复场景，不替代专业法律或财务判断，最终回复需由人工审核确认。