企业产学研合作与研发评估
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d277dc19/industry-academia-research-explorer。
技能介绍
要解决的问题
企业研发实力常被新闻通稿和“战略合作”包装。做招商尽调、投资判断或竞品分析时,很难快速确认:它到底和哪些高校/院所形成了有效合作,课题是否进入技术立项、专利或产业化。
技能如何工作
该技能以 company_name 为核心输入,可选 tech_field、time_range、min_depth。执行流程包括:
- 实体提取:识别目标企业、前沿领域和搜索窗口,默认近24个月。
- 定向搜索:围绕
联合实验室、产学研共建、院士工作站、科技成果转化、联合攻关等构建查询。 - 信息交叉验证:优先使用高校/科研院所官网、政府科技公示、企业官网和权威科技媒体,过滤校园招聘、捐赠、纯框架合作。
- 结构化抽取:输出合作机构、领衔专家/院士、具体技术课题,并判定为务虚型、实质型或成果转化型。
- 护城河研判:评估底层技术储备模式、未来3-5年潜在爆发点和可能短板。
适用边界
该技能依赖公开报道与备案信息。若企业主要内部研发、合作未公开或名称简称模糊,结论可能不完整;对院士姓名、机构全称和关键专利/产品数据无法确认时应标注待核实。
使用场景
- 招商尽调时核对目标公司近三年联合实验室、院士工作站和攻关课题,判断技术来源是否实质。
- 投资立项前梳理企业在AI大模型方向的产学研合作,识别处于中试或产业化阶段的技术点。
- 科技园区评估拟入驻企业是否具备高校/科研院所合作网络和潜在人才管道。
- 竞品分析时对比同赛道企业的联合攻关课题、专利线索和技术储备模式。
适合人员
- 负责招商尽调的投资经理,需要快速判断目标公司是否有实质性产学研成果。
- 科技园区运营负责人,需要评估拟入驻企业的创新生态与人才蓄水池。
- 行业研究员,需要梳理同赛道企业近三年联合实验室和院士工作站布局。
- 企业战略负责人,需要找标杆了解同行如何构建外部科研合作网络。