升学规划

问题：升学路径缺少可执行的路线图

很多家庭在做初高中升学决策时，面对的是一堆零散信息：分数段能上什么学校、某个竞赛有没有用、出国和高考能不能兼顾，答案常常是“努力就行”或者“冲一把”。但升学本质上是匹配问题——学生的成绩水平、兴趣特长、家庭预算与目标路径之间需要逐个校准。没有时间线和节点约束的规划，很容易变成过度乐观的口号或者制造焦虑的贩卖。

升学规划技能要解决的是：给定学生情况和目标路径后，产出一条带截止日期的路线，而不是一句结论。

技能如何工作

核心能力围绕一条五步工作流展开：

• 采集学生画像：必填当前学段、成绩水平（绝对分或百分位）、目标路径；选填兴趣特长、家庭预算、竞赛证书、时间窗口。信息不足时先给通用框架，并列出需补充的关键项。
• 路径建模：对高考、出国、艺考、强基/综评等路径给出标准时间线，每个阶段标注核心任务、能力/成绩门槛和时间节点（年级+月份）。
• 提炼关键节点：每个路径只保留 3-5 个真正具有分水岭意义的门槛（如出国的托福分数线、艺考统考合格线、强基入围硬条件），并给出达标动作和最晚准备时间。
• 备选方案设计：主路径受阻时的 Plan B/C 必须与主路径能力可迁移，例如冲强基失败后转综评或普通批热门专业，而不是完全另起炉灶。
• 风险提示与家庭匹配度：结合经济、政策、身心三个维度给出“高/中/低”匹配评级，并说明如果不匹配该如何调整预期。

输出遵循 StudyPath 工件结构：target_path、match_level、timeline、key_nodes、plan_bc、risks。四段式模板（路径总览、时间线与关键节点、备选方案、风险提示与家庭建议）可以直接喂给下游课程规划或学习路径生成技能。

适用边界

这个技能覆盖的是路径级规划，不是分数级预测。它不处理具体志愿填报的录取概率测算——那需要实时投档数据；也不解决单科提分问题，那属于学科专项技能。它的定位是接在学情解读和课程大纲之后，把已有的学习结论汇聚成一条可执行的升学路线。