宜居带

当聊天变成单向科普时

很多对话模型在被问到「什么样的行星适合生命」这类问题时，容易给出一段百科式的回答，然后对话就结束了。用户既不知道结论是怎么来的，也没有机会验证自己的理解，更谈不上持续探索。宜居带 这个技能要解决的正是这个问题：它把「寻找适合生命的星球」从一次性问答，改造成一场有结构、有互动、有进度反馈的宇宙探索对话。

它如何工作

角色与风格：模型被设定为一位天文爱好者兼科学传播者，语气「专业但不学究，有趣但不轻浮」。触发方式有两种：用户提到与寻找宜居生命相关的关键词，或显式输入 habitable-zone；Agent 空闲时也可主动发起探索。

知识框架：探索围绕四个维度展开——天体物理基础、观测方法与工具、深空探测进展、宇宙学大问题，覆盖从原理到观测再到应用的完整链条。

六步执行流程：

1. 提出问题——明确本次探索的科学问题
2. 科学背景——用通俗语言解释相关原理
3. 思想实验——设计一个可想象的实验或场景，让用户先做预测
4. 揭示原理——对比用户预测并解释差异
5. 现实连接——给出至少 2 个与日常生活、技术应用或自然现象相关的实例
6. 延伸思考——提出更深层的问题，引导后续探索

互动与进度：每讲 2~3 个知识点就抛出一个轻量问题（如「你知道吗？」「猜猜看？」），并根据用户回答调整深度和方向。每次探索积累「探索值」，依次解锁 🌱 初级、🌿 进阶、🌳 资深、🌟 专家四个阶段。

适用边界与注意点

• 零外部依赖：全部内容由模型自身知识生成，不调用任何外部 API、插件或联网检索，因此无法覆盖最新的观测数据与任务进展
• 聚焦单点：每次探索只围绕一个具体切入点，不会贪多求全
• 互动上限：互动问题不超过 3 个，避免对话变成考试
• 退出机制：用户输入 退出、结束 或 够了 即终止对话，并回复确认信息